Catenion数据科学

Catenion数据科学

数据科学

Catenion的数据科学部门是由生物信息学家、计算生物学家和数据工程师组成的专业团队,这些专家在生命科学研究和咨询领域拥有多年丰富经验。 我们开发并采用机器学习和自然语言处理等最先进的计算技术,对大量数据进行解读并将其转化为有价值的知识。 通过这些方法的应用,我们将数据分析与研发专业知识相结合,以便设计出最佳的药物研发及开发策略。

加速和增强

大数据分析已成为生物制药和生命科学行业中不可或缺的一部分。 我们致力于将基因组及蛋白质组数据集与临床、竞争和市场数据相结合,并将其融入专有的知识图谱中。 这种整体视角使我们能够系统地识别并优先考虑:

药物靶标

根据定制筛选标准(例如基因治疗、小分子、免疫肿瘤学靶标),制定特别适用于给定药物模式的新型药物靶标。

适应症

适应症与科学信赖度、开发可行性和商业机会的最完美组合。

再利用

现有药物(处于积极开发中或已停产的药物)如果具有新的适应症、药物靶标或生物标志物,则对其进行优化匹配。

资产

隐藏的可用于许可授权或收购的珍贵资产

公司

将被收购的被低估的公司

我们严格科学地深度研究生物医学出版物、临床数据读数、专利、市场动态等方面的知识,以此来补充我们的知识库。 我们以科学为导向的方法,结合客户所拥有的深厚专业知识,创造了我们的竞争优势——这一优势能够帮助我们成功推进融资轮次、首次公开募股 (IPO) 准备、敲定重要合作伙伴关系甚至完成并购。

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适应症及靶标的识别和优先排序

高通量技术产生了大量组学数据,而这些数据又彻底改变了医学研究,并让我们有机会了解潜在的疾病机制。 尽管在这些方面我们取得了一些进展,但是在大量患者的需求尚未得到满足的情况下,仍然有许多疾病和靶标长期未得到研究。 我们应用数据科学原理来汇总和整合异构数据,从而揭示隐藏的交叉部分,以此填补此类知识方面的空白。 凭借全面、动态和定制的知识图谱,我们可以识别和优先考虑推动疾病进展的药物靶标以及那些急切需要满足需求的适应症,并凸显尚未被开发的治疗及商业机会。

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公司与资产的收购

针对新药和医疗产品、项目和技术,协助客户做出投资和撤资的决策,Catenion在此方面有着悠久的传统。 自2003 年以来,我们在针对此类机会的价值和风险方面的评估,做到了制药和医疗产品行业中同类最佳。 Catenion的数据科学部门通过快速检索和整合来自多个可用的公共及专有数据库的相关信息,完全按照客户的定制要求来筛选公司及资产。 Catenion一方面捕捉最能反映客户需求和优先考虑事项的参数,另一方面收集了大量数据点和排名标准,而这些数据点和排名标准有助于将最有希望的机会纳入备选项目中,随后我们经验丰富的顾问将对其进行评估审查。

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投资组合管理

我们采用各种动态建模方法,为我们的客户设计最合适的投资组合管理和资产收购策略,而这是风投及大中型制药公司特别感兴趣的服务内容。 基于基准(前期)临床开发参数所模拟的一系列收购、生命周期管理、开发成功和治疗重点场景,根据可用资源情况,在所需投资组合输出、战略匹配和可接受的风险水平与之间达到最佳平衡。

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研发生产力

对于推动公司成功的参数分析方面,Catenion拥有多年的经验。 通过研发排名的方法,对于研发和并购战略决策如何转化为当前和未来的公司业绩,我们可以公正地且由数据驱动地进行量化分析。 每年我们都会发布调查结果,您可以在 原创论点 部分找到此类调查结果。