資料科學
Catenion 的資料科學單位是由生物資訊學家、計算生物學家和資料工程師所組成的專業團隊，他們在生命科學研究和諮詢方面擁有多年經驗。我們開發並運用最先進的計算技術（包括機器學習）來詮釋大量資料，並將其轉換為有價值的知識。透過使用這些方法，我們將資料分析與研發專業技術協同合作，設計出最佳的藥物發現與開發策略。
加速與增強
大數據分析已成為生物製藥和生命科學產業不可或缺的一部分。我們的方法包括將基因組和蛋白質組資料集與臨床、競爭和市場資料整合到我們專有的知識圖表中。這種整體性的觀點使我們能夠有系統地辨識和優先排序：
藥物靶點
以客製化篩選標準為基礎，專門適用於特定藥物模式的新型藥物靶點（例如基因治療、小分子藥物、免疫腫瘤學靶點）
適應症
兼具科學可信度、開發可行性和商業機會的最佳適應症
再利用
現有藥物（開發中或已停產）與新適應症、藥物靶點或生物指標的最佳搭配
資產
可供授權或收購的隱藏精品資產
企業
收購被低估的公司
我們以嚴謹的科學深度挖掘來補充我們的知識基礎，涵蓋生物醫學刊物、臨床數據讀取、專利、市場動態等。我們以科學為導向的方法結合客戶深厚的專業知識，創造出競爭優勢 - 這往往是成功募資、上市準備、重要合作甚至併購的關鍵。
指示與目標識別及優先順序
高通量技術可產生大量的 omics 資料，為醫學研究帶來革命性的改變，並提供了解潛在疾病機制的機會。儘管有這些進展，許多疾病和目標仍然長期未被充分研究，即使面對大量未被滿足的病患需求。我們運用資料科學原理來聚合和整合異質資料，揭示隱藏的互動關係，以填補這些知識缺口。透過我們全面、動態和客製化的知識圖表，我們可以識別和優先處理驅動疾病進展的藥物靶點，以及尚未滿足高需求的適應症，並聚焦尚未開發的治療和商業機會。
公司與資產收購
Catenion 在協助客戶就新藥與醫療產品、專案與技術進行投資與撤資決策方面擁有悠久的傳統。自 2003 年以來，我們已經針對價值與風險兩方面，對製藥與醫療產品產業的這類機會進行了同業最佳的評估。Catenion 的資料科學部門 (Data Science Unit) 透過快速擷取和整合許多可用的公開和專屬資料庫中的相關資訊，執行完全為客戶量身打造的公司和資產篩選。在擷取最能反映客戶需求和優先順序的參數的同時，Catenion 已經匯集了大量的資料點和排序標準，這些資料點和排序標準是將可用的選擇空間集中到最有潛力的機會上的關鍵，然後再由我們經驗豐富的顧問進行審查。
投資組合管理
我們採用各種動態模擬方法，為客戶設計最合適的投資組合管理和資產收購策略，這項服務尤其受到風險投資公司和中大型製藥公司的青睞。以基準（前）臨床開發參數為基礎，模擬一系列收購、生命週期管理、開發成功和治療重點的情況，讓我們能夠找出所需的投資組合產出、策略契合度以及可接受的風險水平與可用資源之間的最佳平衡。
研發生產力
在 Catenion，我們在分析驅動公司成功的參數方面擁有多年經驗。我們的研發排名方法提供了一個公正的、以數據為導向的量化指標，說明研發和併購戰略決策如何轉化為公司當前和未來的績效。我們每年都會發表研究結果，您可以在 觀察部分。
